他能否向這個龐大的邏輯系統，反向輸入一些它無法理解、卻又無法直接否定的“變量信息”，從而在其內部制造……“邏輯矛盾”或“認知混亂”？

這是一個更加危險的游戲。如同在教導一個ai理解人類的情感，稍有不慎，就可能被ai看穿所有意圖，或者催生出更不可控的怪物。

但這也是一個無法拒絕的誘惑。深入了解你的敵人，甚至……影響你的敵人。

林墨深吸一口氣，做出了決定。

他小心翼翼地，開始嘗試與那個標記進行極其有限的、單向的“互動”。

當標記傳來“社群效能提升”的波動時，他并不回應喜悅或肯定，而是通過種子，模擬出一種極其復雜的、混合著“欣慰”、“擔憂（可持續性）”、“期待（更多連接）”的復合變量情緒波動，反饋回去。

當標記傳來“協調成本增加”的波動時，他反饋回去的也不是沮喪或否定，而是一種代表著“成長必然伴隨陣痛”、“沖突亦可轉化為更深理解”的辯證性變量意念。

他在向秩序之網展示，變量的世界并非非黑即白，充滿了矛盾的統一與動態的平衡。這些都是冰冷的邏輯算法難以完全量化和理解的特質。

起初，標記對于這些復雜的反饋毫無反應，似乎只是默默地記錄。但幾次之后，林墨敏銳地察覺到，在接收到他那些充滿矛盾統一的反饋后，標記本身會產生一種極其短暫的……邏輯處理延遲？

仿佛他那不符合二元對立的回應，讓負責分析他反應的秩序子程序，需要消耗更多的算力來進行分類和存儲。

有效！

雖然效果微乎其微，但這證明，他這種“污染性”的信息反饋，確實能對秩序之網的局部邏輯造成極其微小的干擾！

他就像一個病毒，開始在巨人的神經網絡中，嘗試注入一些它無法識別的代碼。

而在他沒有察覺的層面，城市某個數據中心的深處，關于“標記個體l.”的檔案中，新增了一條備注：

目標反饋模式異常，蘊含無法解析的情感邏輯矛盾。信息熵高于閾值。建議：提升分析算力分配，建立新型變量反應模型。關聯事件：第七區老舊社區活性波動。

網的疑問，引來了更深的探究。

而探究的目光，也為潛伏者提供了窺視網眼的機會。

一場在微觀邏輯層面的滲透與反滲透，無聲地拉開了序幕。

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