激動的，不僅僅只是第四代思維架構的成果，更重要的是技術開始進入加速迭代的狀態。

曾經楚飛就知道這樣一個說法：計算機技術的時代和過去的機械技術的時代，有一個本質的差別。

機械技術的時代，一個技術需要十幾年、甚至幾十年的琢磨和研究，才能一點點完善。

但在計算機技術的時代，算力為王，只要有足夠的算力，技術就能迅速迭代。有時候三五年就能迭代很幾十次，技術會脫胎換骨。

現在，自己似乎也一只腳踏上了計算機技術的快班車。

完成第四代思維模型的構建后，楚飛休息一夜，或者說休息了后半夜，第二天早上先出去跑步、鍛煉一下，和大家打了個招呼，檢查了一下庫存物資，再次進入虛擬空間檢查進度。

卻發現，只是一個晚上，第五代思維架構的推演，就進行了22%！

思維空間內，竟然出現一個進度條。

這個進度條，是按照經驗公式推導出來的，雖然不見得準確，但作為參考還是可以的。

楚飛仔細檢查了進度，并回顧了演算過程，發現ai自動推演還是有一點小問題，但只要手動調整一下參數就可以了。

而后，繼續代入更多的科學知識、成熟的模型結構作為參照、以及一些經驗總結等。

當前的ai還有一個小問題，它并不會主動搜尋相關知識，哪怕資料庫中就有。還是需要楚飛手動輸入。

另外，隨著代入的資料增加，計算機效率開始降低。先前是同時推演四個思維模型，現在因為算力限制，不得不砍掉一個思維模型，只剩下三個。

就算如此，依然只用了五天時間，就確定了第五代的思維模型架構。

與第四代相比，第五代主要是一個優化、精簡架構。

將第四代研發過程中未能解決的小問題解決了，將曾經的一些加法替換成為乘法，將一些復雜的數集替換為組合曲線、微分、概率公式，或者將一些雜亂分布的數據重新排列，化作小型數據包。

在這種精簡思維的指導下，第五代思維架構比第四代架構簡潔很多，但運算速度卻增加不少。

楚飛休息一下，再次格式化自己的思維模型，構建第五代思維模型。

因為第五代架構是在第四代的基礎上精簡而來，楚飛構建第五代架構只用了四個小時。

最終進行跑分測試：15859次/秒，算力增加%的樣子。

感受著算力的不斷增加，楚飛心中充滿了滿足，還有更大的渴望：

這就是升級的快感嗎？

不知道是否可以繼續迭代？

但登陸虛擬空間后，卻發現第六代思維架構才僅僅進行了2%！

“到極限了！”楚飛明白了，“若沒有外界技術的借鑒、沒有更多技術的輸入，第六代技術就要難產了。”

嘆息一聲，楚飛卻又興奮起來。“現在的思維模型已經很牛了，這么龐大的算力，若用來驅動法術，會怎樣呢？

我要重新構建感知之風、蝶變、煉化法器！”

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