思維模型的研究，依舊是一個擠牙膏的過程。

要不斷替換公式、糾正參數、發現問題、解決問題。

這是一個需要耐心的過程，更需要龐大的算力，不僅僅是計算機的算力，也包括楚飛自己的思維能力。

虛擬空間中，同時演算四個思維模型；而楚飛也需要同時觀察四個模型，并不斷糾正。

這同樣是一個需要扎實知識根基的研究——這其中需要怎樣的公式、如何替換公式、代入怎樣的參數等，都需要豐厚的知識。

同樣，在這樣的研究過程中，也是一個不斷實踐的過程，在實踐中檢驗自己的知識體系。

隨著演算，不斷有數據被篩選出來，進入數據庫中。

又隨著數據庫的積累，經驗公式越發完善，甚至連拓撲結構也越發的豐富起來。

整個經驗公式漸漸形成了主干和分支，分支交叉漸漸形成網絡。

一個拓撲網絡漸漸形成。

到現在為止，楚飛才驚覺變化：

“這就是智能神經網絡系統吧，至少算是一個神經網絡的雛形。”

發現這個，楚飛回頭尋找人工智能的相關技術、相關架構，并繼續代入其中運算。同時也尋找類似的ai結構借鑒、甚至是節選部分代碼嵌入自己的系統中。

四個思維模型的運算速度陡增，數據庫加速豐富，那初級的神經網絡系統加速蔓延，并從平面結構，開始向立體結構蛻變。

一個ai結構，正在迅速形成。

隨著ai的形成，又反過來推進思維模型的演算。

思維模型的演算，竟也開始加速。

如此進行兩天時間，一個新的穩定的思維模型架構確立，計算機自發完成一次校驗工作。

至此，第四代思維模型的結構就確定了。這是一個更加細密、卻更加精巧的結構。

思維模型內，一個個邏輯鏈、拓撲結構縱橫交錯，雖然本質上還是歐幾里得幾何空間的內核，但卻大空間套小空間，環環相扣，又相互嵌入。

初級的思維模型，本質都是正四面體架構，每一個小正四面體就如同一個小小的計算單元。無數正四面體單元不斷堆疊，最終形成了復雜的思維結構。

但這一次計算機的行為卻與先前不同了：第四代雖然確定了，計算機依舊在運行，在自發演算第五代思維架構。

看了一眼正在自發運行的、初步成型的ai網絡，楚飛退出虛擬空間，再次將自己的第三代的思維模型格式化，開始構建第四代思維模型。

依舊是雙核四線程的結構，但因為結構更加細膩，楚飛構建思維模型用了七個小時，消耗一支超能藥劑、四桶肉粥、一包營養物質補充劑。

睜開眼睛后，楚飛眼神中閃過一抹希冀——這次思維架構應該更好吧，畢竟用上了ai推演！

跑分試試！

幾分鐘后，跑分幾十次，最終跑分穩定在：14077次/秒！

相比于第三代思維模型的11056次/秒，算力暴增27.3%！

楚飛很想歡呼、尖叫。