就這樣，經過不到一周的‘碳硅雙智循環’實驗，很多亂字符都逐步轉變成了文字和公式。終于，在一次實驗結束后，馮雨嶺對唐漢興說：“我想現在的初步信息足夠用了。”然后他要求唐漢興將這些文字和公式，導入他此前訓練了很長時間的一個數學推導專用ai模型中，對這些文字和公式進行了快速的推導演進，每出一次結果，馮雨嶺就進入實驗艙修訂一次，然后再讓模型推導。很快，馮雨嶺就篩選出兩套飛行汽車自動駕駛中主動避險的人工智能算法原型，并提出了明確的訓練思路。

帶著這個成果，馮雨嶺到翼馬公司與方遠達及其技術團隊展開了討論。一個算法思路是在飛行汽車遇到緊急情況時，通過柔性裝置將乘員固定在座椅上，汽車在三維空間主動避讓撞擊，將避讓動作的幅度控制在人體可承受的范圍內。另一個算法思路是飛行汽車采用陀螺駕駛艙，無論汽車如何旋轉，座艙不會跟著旋轉，乘員永遠頭部向上。

經過研討，翼馬團隊選擇了第一個思路，因為第二思路雖然先進，但成本太高，而且在指定線路前提下，第一個思路已經可以避免99以上的傷害了，而且對意外墜地的保護也更有效。

方向確定后，翼馬的總工譚梓榮來到研究中心，在實驗艙里開始規劃程序架構，他的程序框架被腦透模型迅速記錄下來。譚梓榮從實驗艙出來，看到屏幕上記錄的框架，驚嘆不已：“不可思議！這樣做產品設計，簡直就是我們公司口號里喊的‘翼馬平川’！”

接著他問道：“唐教授，這么干活太過癮了！我能不能再進去，多搞幾個不同的框架思路？否則我回去干的話，又需要很長時間。”

“當然可以，不過您需要先告訴我，這些記錄與你的真實想法有多大區別？”唐漢興希望通過問題再次評估準確性。

譚梓榮答道：“文字記錄沒問題的，流程圖的形狀有些不同。”

唐漢興知道他和馮雨嶺的回答，與他們前面的實驗結果是一致的，模型對基于語的意識識讀是成功，但對于大腦中圖形等非語思維的還原是不夠精確的。也就是說，它還沒辦法把宋怡佳大腦中構思出來的創意，直接準確地畫出來，更不要說是動態的影像了。

譚梓榮又興致勃勃地跑回了實驗艙，兩天先后完成了三套不同的框架設計，經過翼馬團隊的研討，選擇了其中之一。他們把唐漢興模型生成的框架稍加梳理和修改，導入了方遠達投資的另一個系統規劃專用ai模型，對其中有邏輯矛盾或策略不統一的問題點進行修正，并通過pert等各類算法進行了全面流程優化。接著，他們把優化過的流程導入語模型，于是直接產生了大量程序語句。當然他們對模型編寫的程序還不太放心，立即將不同的程序模塊分給不同程序員進行人工檢核，結果是很多地方編的比真人寫的還好。程序員們突然真真切切地感到，未來這里不再需要這么多人了，他們這些碼農當中或許有人不久就會失去工作。

此后數日，翼馬公司的研發突飛猛進，唐漢興開始組織團隊提高大腦圖形信息的識讀精度。

這天，唐漢興接到一個電話，來電的是他在上次ai安全研討會上認識的軍方代表何立功處長。何立功說他希望盡快到唐漢興的研究中心來參觀。要是在以前，唐漢興有些害怕接到軍隊相關的項目，因為他從父親的經歷中早已了解：做這類項目之后，人就不那么自由了，而對他來說自由自在地走遍世界是人生夢想。現在，當自己的項目本身都成了機密項目，本人已經被推上了當年父親的道路，所謂的自由便成了奢望，此時他反倒可以踏踏實實地想想為國家多做些事情了。所以，聽到何處長的電話后，即刻表示非常歡迎。

翌日，何處長就帶著一行人來了，不過這次沒有一個人穿著軍裝，但唐漢興還是能從細節中看出他們一些人的軍人身份。參觀過程中，何處長安排兩位隨行人員進入實驗艙接受了測試，看到實驗結果后，盡管這些軍人表面看起來都非常鎮定，但唐漢興從他們相互交換的眼神中還是看出了他們的吃驚。