徐小倩，“有事說事，少貧！”
唐小奕，“你們在哪兒呢？”
“往北戴河開呢！”
“真隱蔽！”唐小奕都驚了，“你倆是不是入戲太深了？演的夸張了哈！”
不過，正好！
“地址發給我，我倆去找你們去。”
徐小倩皺眉，卻聞唐小奕道，“有正事兒哈！”
那徐小倩就沒辦法了，只能讓這個啥也不懂的家伙打擾了二人世界。
報了一串地址，就掛了電話。
這才對齊磊道，“瘋子和君姐姐要過來，說是有事。”
齊磊一聽，嘴角上揚。“他能有什么正事兒？”
好吧，唐小奕確實有正事兒，可是在齊磊這兒也不算事兒。
他過來就一個事兒，求援來了。
現在游戲那一塊不是歸唐小奕了嗎？做為老板，他也不能天天放羊啊，現在正遇到一個難題。
“我看上兩個游戲工作室的成品游戲，肯定有搞頭！”
“可是，這兩游戲要價有點高，都拿下來得一個億，可我手里只有五千萬！”
“也就是說，只能買一個，可我兩個都想要咋整？”
“石頭哥，教教我唄？”
到了北戴河，沒過一會兒，唐小奕和君姐姐就過來了。
到了地方，也無心好奇齊磊哪弄了套靠海大別墅，直接問正事兒。
齊磊一聽，“自己想辦法，我還管你到死啊！”
游戲那一塊兒，齊磊就沒指望唐小奕能做大做強。
《傳奇》的收入很穩定，《傳奇二》也在穩步研發。這就足夠了，正好給唐奕練練手。
“這點屁事兒都問我，要你干啥？”
兄弟之間，一點沒客氣。
把唐小奕氣的，“你行！你夠意思，老子還不用你了呢！”
那吹眉毛瞪眼珠子的，就像結了大仇一樣，恨不得踹門而走。
只可惜，唐小奕同志沒那個骨氣啊！
“徐小倩！！整飯吃！爺餓了！”
眾人，“……”
好吧，哥仨是打不散的。
別墅周圍很僻靜，私密性很好，兩對戀人可以到海攤玩玩水，曬曬夕陽，不用擔心有記者拍到。
期間，齊磊由于之前對君姐姐的好奇，不由聊到那幾個碗的事兒。
“啥碗啊？能讓我長長見識嗎？能賣那么多錢？”
君欣卓輕描澹寫，“碗沒了。不過，瓷瓶、大缸之類的還有一些，還有點手稿。只不過，現在不能拿出來賣。”
齊磊，“……”
更好奇了，“還有手稿？那玩意不好保存吧？誰的手稿？”
君姐姐，“蘇子瞻、曾子固？章子厚？哦！還有歐陽先生，還有柳師父、范師父的。”
齊磊，“……”
“歐陽先生是歐陽修？那柳師父和范師父…誰啊？”
君欣卓，“柳七公和范文正公啊！”
齊磊人懵了，猜到了，但沒敢想。
蹦出一句，“祖上盜墓的吧？”
這要不是摸著哪個親王以上的墳，絕弄不出來這么多好東西。
對此，君姐姐沒否認，也沒承認。
只道，“有機會給你看看，可能和你認識的宋史不太一樣。”
齊磊點點頭，表示理解。宋史本來就被元朝魔改過，再加上史書嘛，多多少少會有點偏差。
但是，大差不差吧？
也沒太往心里去。
他對古董什么的不太感冒，對于歷史也僅限于夠用，不像唐小奕那么癡迷。
君欣卓，“對了，唐奕說，你明天就開始忙了？”
齊磊，“對啊！接待米國來的交流團，還特么有個特務頭子。”
本來就是閑聊，齊磊還以為君姐姐聽了特務頭子能有幾分意外。結果不出意料，君欣卓似乎對什么都能保持絕對的澹然，除了唐小奕。
“特務頭子？”澹澹一笑，“來干什么？”
唐小奕此時也湊過來，“是不是吳小賤說的那個吉恩夏普啊？”
“弄他！肯定沒安好心！”
齊磊一攤手，“確實沒安好心，不過……”
這事兒齊磊仔細的分析過，得出一個很接近真相的結論，“他應該是來給硅谷和華爾街說合的。”
這個結果還是不難推斷的，畢竟在來中國的那些大佬之中，吉恩夏普是唯一一個與硅谷、華爾街、華盛頓，叁方都關系匪淺的人。
但是，讓齊磊沒想到的是，君姐姐聽了，依舊風輕云澹，“這種可能性很大吧？”
“不過…”
“不過什么？”
君姐姐，“這種人很狡猾的，得防著他有別的目的。”
下一句話則道，“也許是看上了什么你有，但是他沒有的東西呢？”
齊磊一挑眉，“我有？他沒有？”
一時之間，齊磊還真沒想到什么東西是吉恩沒有，且吉恩很需要的。
君姐姐見齊磊似乎沒太在意，也就沒再多。
“我去幫倩倩，你們聊。”
說著話，君姐姐返身回了別墅，去廚房和徐小倩一起忙活了。
晚上，夜已深。
徐小倩枕著齊磊的大腿，仰面看著《寄生蟲》的劇本。
而齊磊則是琢磨著君姐姐無意之間的那句話，我有…他沒有？
別看當時齊磊沒什么頭緒，可是不代表他不上心。
事實上，齊磊一直在琢磨這個事兒，君姐姐似乎又給他打開了一條思路。
我有，他沒有……
難道說，吉恩夏普是惦記上…大數據中心了？
這是目前為止，齊磊能想到的，唯一一個對夏普來說最有價值的技術。
而且，正好是我有他沒有的。
大數據中心，在網絡傳播與信息工程學部是一個非教學單位，本來就不應該放在北廣的。
可是，當初洞察模型的時候，齊磊展示過一手大數據的威力。
在這個領域，齊磊是第一個提出來的，也是最有發權的。
所以，老秦思前向后，再加上廖凡義有點“臭不要臉”，非把這個研究性單位放在了新學部。
其實就是給自己加碼，引起上面的重視。
所以，大數據研究中心就落戶了北廣。
嚴格意義上來說，大數據中心是提前新學部所有的學科建設項目先一步建立起來的，而且發展的很快。
這么說吧，目前全世界，唯一一個大數據研究中心，就是北廣的這個。
況且，這本身就是一個經驗累積的項目。
不斷的通過數據采集，再結合統計學進行分析，數據樣本積累的越多，成果也就越大。
再加上，齊磊這個掛逼。雖然他不擅長什么大數據分析，只能提一點簡單的建議。
包括他把叁石體系內的系統、網站、游戲，以及兄弟單位像是企鵝、網易等等的數據直接接入到大數據中心。
可是別小看這些簡單的建議、數據流。
這既是正確的方向，也是底層數據累積的基礎，會少走很多彎路。
以至于，大數據中心的那幫人比齊磊還飄。
斷，即便歐米從現在開始追趕，也不可能撼動中國在大數據分析上的領先地位。
事實上，大數據中心已經進入到實際應用的試驗階段，正與京城的交通系統合作，利用京城范圍內實時車流數據的分析，來實現紅綠燈和路況的事實調度與預報。
總之，北廣的大數據研究中心很牛逼，可以說是獨步天下。
那么問題來了，吉恩夏普為什么會對這東西感興趣呢？
呵呵，他可太應該感興趣了。
這么說吧，后世很多人印象中的大數據，就是給手機上推大伙感興趣的內容，用來給購物網站做定向廣告？
好吧，那是最low的用法。
打個比方吧，一個熱點新聞事件，從統計學的角度來說，它的信源、信息、信道、信宿，相對比例都是有規律的。
就比如說，一個熱門信源，根據它所在的類別，會引起多少媒體(信息)的關注和報道。信源出現之后，不同的時間段，會增加多少比例的媒體，這都是固定的。
一個信息，會通過多少信道進行傳播，信道之中，有多少比例的理性媒體、多少比例的非理性媒體、多少比例的人際傳播，這也是有固定曲線的。
而信宿的反饋，根據信源的性質，又會有什么樣的反饋，在大數據之下，也有規律可循。
那么問題來了，假如一個信息的傳播完全違背了大數據的曲線呢？
比如說，信源一出現，馬上得到了不正常的信息關注，報道的媒體、非理性媒體遠遠大于理性媒體。
信道曲線脫離正常值，信宿反饋遠比正常情況更激烈。
那么，根據這條不正常曲線，基本就可以判定，這條信源的傳播屬于非正常傳播，很有可能是受人操控的。
這就好比，后世一個新聞事件出來了，主流平臺，比如dy、wb馬上就開始屏蔽一些信道，造成平臺控制輿論的假象。
更有甚者，認為這新聞當事人手眼通天啊，到了操縱平臺的地步。
殊不知，哪那么多手眼通天的？況且，這真不叫手眼通天，這叫作死！
這種大型平臺，都是最高管理部門盯著的，敢根據個人意愿操控輿論？那是活擰了。
之所以這么做，是因為大數據分析已經判定這是人為操縱的輿論事件，而做出的應急反應。
回頭你再想想吉恩夏普是干什么的？
他就是個專門利用輿論搞事情，給你添亂的。
大數據對他來說，太重要了！
越想越覺得是這么回事兒，抓著包子，突然蹦出一句，“這孫子想吃老子的包子？他也不怕燙嘴！？”
徐小倩驚了，劇本兒都不看了，“你有嗎？”
……
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